SBIR oproep AI, beeldherkenning en remote sensing - publieke samenvattingen

Cobra adviseurs B.V. - Dynamische Infiltratiekaart Steden hebben een probleem. Het klimaat verandert, het wordt warmer, droger, natter en vooral extremer. In de heter wordende zomers zijn steeds meer piekbuien te verwachten. Een recept voor wateroverlast dus. Om die het hoofd te bieden, moeten het watersysteem anders ingericht worden. Daarom is er behoefte aan infiltratiekaarten met een hoog detailniveau, die ontbreken nu. En zo'n infiltratiekaart - op stoeptegelniveau - gaat Cobra adviseurs B.V. ontwikkelen. De infiltratiekaart gaat waterbeheerders helpen betere afstroommodellen te maken. Maar ook om extra water in de bodem te laten infiltreren om het boombestand de droge zomer door te helpen. AI zal in deze ontwikkeling een cruciale rol spelen.

Ingenieursbureau Geodelta B.V. - Actueel Deformatiebestand Nederland De bodem in Nederland daalt. In veenweidegebieden bedraagt de bodemdaling tot 1 centimeter per jaar. Dit gaat gepaard met de uitstoot van broeikasgassen. Ingrepen zijn noodzakelijk om een duurzame toekomst van het veenweidegebied te garanderen. Daarvoor is inzicht noodzakelijk in de locaties waar deze ingrepen nodig zijn en is data nodig over het effect van de maatregelen. Bestaande monitoringstechnieken zijn duur, omdat landmeters ter plaatse moeten gaan, of bieden geen goede dekking op weilanden. Met het Actueel Deformatiebestand Nederland (ADN) ontwikkelt Geodelta een nieuw product op basis van radardata en laserscanning waarmee een gedetailleerd, betrouwbaar en landelijk bodemdalingsbestand beschikbaar komt.

Sensar B.V. - De Brugscan Veel bruggen in Nederland zijn einde levensduur en hebben groot onderhoud, vernieuwing of vervanging nodig. Satellietdata kan uitkomst bieden om slim te prioriteren en daarmee efficiënter en veiliger te werken. Sensar gebruikt radarsatellieten om risico's aan bruggen op de millimeter nauwkeurig te identificeren. Hiermee kunnen kritieke brugdelen worden gedetecteerd en gemonitord. De huidige methodes op basis van satellietdata hebben moeite met sterke, dynamische beweging van bruggen. Door AI-beeldherkenning toe te passen, ziet Sensar een oplossing om de conventionele methodes te kunnen verbeteren en bruggen vaker, beter en nauwkeuriger in kaart te brengen.